L12 · 20 دقيقة
نطاق التطبيق
التنبؤ خارج النطاق تخمين.
التصميم الليبنديالنقد العلمي
أهداف التعلّم
- تعريف applicability domain كحدود حيث النموذج مُبرَّر.
- اعتبار أي تنبؤ خارج النطاق تخميناً حتى لو طُبع رقم.
- اختيار مقياس نطاق يناسب التمثيل (واصفات مستمرة مقابل بصمات).
النطاق ليس خياراً تجميلياً
نموذج QSAR أو ADMET تعلّم علاقة داخل مجموعة تدريب. applicability domain (AD) يجيب: هل الجزيء الجديد يشبه ما رآه النموذج كفاية حتى يُؤخذ رقمه بجدية؟ خارج النطاق، الخطأ غير معاير. إغفال AD في ورقة تنبؤ يحوّل البرنامج إلى مولد أرقام.
طرق شائعة لتعريف النطاق
- صندوق الواصفات: مدى min–max أو مئينات كل واصفة.
- المسافة إلى التدريب: إقليدية/Mahalanobis في فضاء PCA.
- الرافعة leverage في الانحدار الخطي.
- تشابه البصمات: أقرب جار Tanimoto تحت عتبة معلنة.
لماذا؟ — لماذا يكره بعض المؤلفين الإعلان عن النطاق؟
لأنه يُقلّص عدد الجزيئات التي يُسمح لهم بالتباهي بتنبؤاتها، ويكشف أن الفرز الواسع كان في معظمه خارج خبرة النموذج. هذا بالضبط سبب وجوب الإعلان.
ماذا لو؟ — ماذا لو استخدمت نموذجاً مدرَّباً على kinase inhibitors لتنبؤ نشاط GPCR لمركب spiro جديد كلياً؟
خارج النطاق البنيوي والآلي معاً. الرقم الصادر ليس قياساً ولا تقديراً معايراً. إما أن ترفض التنبؤ أو تبني نموذجاً محلياً على بيانات GPCR.
تمرين
اكتب جملة methods صادقة من سطرين تربط تنبؤ QSAR بنطاق تانيموتو لأقرب جار.
مواضيع مرتبطة